۳-۱۱-۱- تحلیل رگرسیون

تحلیل رگرسیونی، روشی آماری به منظور بررسی رابطه بین متغیرها و به طور کلی تحقیق‌های علمی است. شیوه کار رگرسیون ‌به این صورت است که ابتدا باید معنی‌داری کل مدل رگرسیون مورد آزمون قرار‌گیرد که این کار توسط جدول آنالیز واریانس^[۶۶] صورت می‌پذیرد. سپس باید معنی‌داری ضرایب متغیرهای مستقل بررسی شود، که این کار با بهره گرفتن از جدول ضرایب صورت می‌گیرد (مومنی،آذر،۱۳۸۳).

اگر تمامی مشاهدات روی خط رگرسیون باشند برازش کامل به دست می‌آوریم که این حالت ایده آل به ندرت اتفاق می‌افتد. اما برای بررسی مناسب مدل نیاز به نرمال‌بودن باقی‌‌مانده‌ها (آماره کلوموگروف اسمیرنوف ^[۶۷])و (نمودار چندک^[۶۸]-) و عدم همبستگی باقی‌‌مانده‌ها (آزمون دوربین واتسون^[۶۹]) و ثبات واریانس باقی‌‌مانده‌ها (نمودار پراکنش^[۷۰]) استفاده می‌شود. نکته قابل توجه این است که یک معادله رگرسیونی ممکن است نتواند تمام رفتارهای متغیرهای مستقل بر متغیر وابسته را توضیح دهد. به همین دلیل همواره در معادله رگرسیونی، جزئی را به عنوان خطا^[۷۱] در نظر می‌گیرند تا اثر آن دسته از متغیرهایی که بر متغیر وابسته مؤثر بوده‌اند ولی در مدل‌های رگرسیونی شناخته نشده‌اند را در نظر بگیرد.

درتحلیل رگرسیون چنانچه هدف پیش‌بینی یک متغیر ملاک از چند متغیر پیش‌بین باشد از مدل رگرسیون چندگانه^[۷۲] استفاده می‌شود. در صورتی که هدف، پیش‌بینی هم‌زمان چند متغیر ملاک از متغیرهای پیش‌بین یا زیر مجموعه‌ای از آن‌ ها باشد از مدل رگرسیون چند متغیری^[۷۳] استفاده می‌شود. ساده‌ترین مدل رگرسیون، مدل رگرسیون خطی است که تنها شامل یک متغیر مستقل ویک متغیر وابسته با رابطه خطی می‌باشد. در نوع ساده تغییر‌های متغیروابسته از طریق متغیر مستقل برآورد می‌شود و درنوع چند متغیره، واریانس متغیر وابسته بر اساس مشارکت و ترکیب خطی دو یا چند متغیر مستقل مورد تحلیل و تبیین قرار می‌گیرد. در رگرسیون خطی چندگانه، دو یا چند متغیر مستقل برای برآورد مقدار متغیر تابع مورد استفاده قرار می‌گیرد.

۳-۱۱-۲- تجزیه و تحلیل همبستگی

تحلیل همبستگی ابزاری آماری است که به وسیله آن ‌می‌توان درجه ای که یک متغیر به متغیر دیگر، از نظر خطی مرتبط است را اندازه گیری کرد. همبستگی را معمولاً با تجزیه و تحلیل رگرسیون به کار می­برند. همبستگی معیاری است که برای تعیین میزان ارتباط دو متغیر استفاده می شود. در همبستگی در خصوص دو معیار بحث می شود: ضریب همبستگی و ضریب تعیین.

1. 1. Mauts and Sharaf ↑

1. 1. Diner ↑

1. 1. Procter ↑

1. 1. Deluga ↑

1. 1. ۱ Nechel ↑

1. 1. ۲Whitington and Pany ↑

1. 1. Procter ↑

1. 1. ۲ Christi ↑

1. 1. Procter ↑

1. 1. Mautz and Sharaf ↑

1. 1. Lehmann and Norman ↑

1. 1. Trotman ↑

1. 1. Bonner and Pennington ↑

1. 1. Leung and Trotman ↑

1. 1. Diner ↑

1. 1. ۲ sidika ↑

1. 1. Kathleen ↑

1. 1. Diner ↑

1. 1. Diner ↑

1. 1. Alexandrova ↑

1. 1. Barbara ↑

1. 1. Prince ↑

1. 1. Christie and Geis ↑

1. 1. Rayburn ↑

1. 1. ۱ Griffin, O’leary and Kelly ↑

1. 1. Jay ↑

1. 1. Mcguire ↑

1. 1. Hutching ↑

1. 1. Judge et al ↑

1. 1. Machiavellinism ↑

1. 1. Skinner ↑

1. 1. Hollan ↑

1. 1. Hunt and Chonko ↑

1. 1. Turnbull ↑

1. 1. Harrel and Hatnagel ↑

1. 1. Samson, Fehr and Paulhus ↑

1. 1. Gable and Topol ↑

1. 1. Gemmill and Heisler ↑

1. 1. Corzine ↑

1. 1. Deluga ↑

1. 1. Mustafa et al ↑

1. 1. Sakalaki, Richardson and Thepaut ↑

1. 1. Goodboy and Mccruskey ↑

1. 1. Dahling, Whitaker and Levy ↑

1. 1. Shome and Rao ↑

1. 1. Messier ↑

1. 1. Johnson and Kaplan ↑

1. 1. Ashton ↑

1. 1. Lord ↑

1. 1. Cushing and Ahlawat ↑

1. 1. Shome ↑

1. 1. Shelton ↑

1. 1. Abdolmohammadi and Rhodes ↑

1. 1. Thibodeau,Clausen and D.L.Schwarzkopf ↑

1. 1. DeZoort , Harrison, andTaylor ↑

1. 1. Taylor E.Z ↑

1. 1. Schafer B ↑

1. 1. Sanusi ↑

1. 1. Cianci and Bierstaker ↑

1. 1. Hughes ↑

1. 1. Huee Lee ↑

1. 1. Iskandar ↑

1. 1. Barbara ↑

1. 1. Kathleen ↑

1. 1. Deluga ↑

1. 1. Analysis of Variance(ANOVA) ↑

1. 1. Kolmogorov-Smirnov Statistic ↑

1. 1. Quantile ↑

1. 1. Durbin-Watson test ↑

1. 1. Scatter Diagram ↑

1. 1. Error ↑

1. 1. Multiple Regression ↑